CKLab OCR API

本 API 服務以下列論文為基礎開發而成：
李育安 (2018)。《利用電腦字型建立卷積神經網絡之中文漢字模型進行手寫與印刷字體辨識》。國立臺灣大學工程科學及海洋工程學研究所碩士論文。
本系統使用的辨識模型包含 4998 個中文字
本 API 提供「單字圖檔」辨識服務
將一至多個單字圖檔放在指定資料夾下（ex: ./img_jpg/）
資料夾中只有 jpg 圖檔會被辨識
執行下列 Python 2.7 範例程式（將範例程式與圖檔資料夾放在同一目錄下）

Python 2.7 XMLRPC client 範例程式碼:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from __future__ import print_function
import shutil
from xmlrpclib import Binary
from xmlrpclib import Server

# XML RPC server ip & port
SERVER_IP = '59.127.82.215'
SERVER_PORT = 8000

# image file dir
IMG_DIR = 'img_jpg'

def main():
    # create OCR object
    serviceIP = 'http://%s:%s' % (SERVER_IP, SERVER_PORT)
    obj = Server(serviceIP)

    # make img zip file and convert it to binary data for upload
    shutil.make_archive(IMG_DIR, 'zip', IMG_DIR)
    img_fn = IMG_DIR + '.zip'
    with open(img_fn, "rb") as handle:
        binary_data = Binary(handle.read())

    # call OCR function
    rst_lst = obj.exe(binary_data)
    # rst_lst = [ ('A18.jpg', u'里'), ... ]

    # print ocr result
    for k in rst_lst:
        print(k[0], k[1])

if __name__ == '__main__':
    main()